Baut automatisch eine budgetierte Kapsel für die Aufgabe: voller Quellcode für die wenigen zentralen Symbole, kompakte Signaturen für die Nachbarn — typischerweise 4–8k Tokens statt 20–50k.
Produkt
Dein Agent versteht endlich deine gesamte Codebasis.
AIndex baut auf deinem Rechner einen Abhängigkeitsgraphen deines Repos und liefert deinem KI-Agenten — über MCP — genau den verbundenen Code, den jede Aufgabe braucht. Schluss mit Dateien einfügen und hoffen.
Context pipelinerepo -> graph -> agent
Was es macht
Fünf Fähigkeiten für deinen Agenten ab der Installation.
Finde jedes Symbol nach Name, Art oder Bedeutung im ganzen Projekt in etwa 15 ms.
Sieh den Wirkungsradius einer Änderung — genau, was bricht, wenn dein Agent ein Symbol anfasst — bevor eine einzige Zeile geändert wird.
Entscheidungen und Erkenntnisse bleiben über Sitzungen hinweg erhalten und werden automatisch ungültig, wenn sich der zugrunde liegende Code ändert.
Ein Setup-Befehl bindet es in Codex, Claude Code, Cursor, Windsurf, VS Code und Zed ein.
Dein Code wird auf deinem Rechner indexiert. Nichts wird hochgeladen, keine Telemetrie — nur die Lizenzaktivierung nutzt das Netz.
Was geliefert wird
Eine echte lokale Engine, kein loses Prompt-Paket.
Du erhältst ein signiertes Binary, den MCP-Server mit fünf Tools, Agenten-Setup per Befehl und maschinenlesbares JSON für die Automatisierung — alles lokal.
Native agent wiringone setup -> every client
Fünf Tools, ein Server
context, search, navigate, remember und status — dein Agent ruft sie direkt über MCP auf, statt dich Befehle ausführen zu lassen.
Echter Abhängigkeitsgraph
Bewertet Code nach Bedeutung, verfolgt Aufrufe und Architektur, findet toten Code und Duplikate und zeigt die Auswirkung jeder Änderung.
Ein Setup-Befehl
Codex, Claude Code, Cursor, Windsurf, VS Code und Zed erhalten eine generierte Konfiguration — mit Rückgängigmachen, falls du es dir anders überlegst.
Privates Projektgedächtnis
Indizes, Repo-Profile und sitzungsübergreifendes Gedächtnis liegen in einem lokalen SQLite-Speicher, mit Import/Export für die Migration.
Nativer Agenten-Workflow
Du installierst einmal. Der Agent nutzt es leise.
AIndex soll Arbeit abnehmen, nicht Zeremoniell hinzufügen — es indexiert 10k Dateien in etwa 8 Sekunden und beantwortet eine Kontextabfrage in etwa 15 ms.
- Installieren
Ein Befehl prüft die Ed25519-Signatur und die Prüfsumme und legt das Binary dann im PATH ab.
- Repo einrichten
AIndex erkennt das Projekt, baut den Abhängigkeitsgraphen und schreibt die Agenten-Konfiguration — mit inkrementeller Neu-Indexierung in etwa 50 ms nach deinen Änderungen.
- Frag deinen Agenten ganz normal
Der Agent holt den exakten verbundenen Kontext über MCP-Tools, statt sich auf eingefügte Dateien zu verlassen.
- Prüfen und wiederherstellen
status, JSON-Ausgaben und saubere Deinstallationswege machen die Index-Gesundheit sichtbar und jeden Schritt umkehrbar.
Warum es zählt
Weniger Raten. Weniger Tokens. Code, der hält.
Agenten, die den Graphen lesen, nicht nur die Datei
AIndex bewertet Code danach, wer-was-aufruft, und unterscheidet Tests — so arbeitet dein Agent von den echten Implementierungen und ihren tatsächlichen Abhängigkeiten aus, nicht von dem, was zufällig offen war.
Bis zu 74 % weniger Tokens pro Aufgabe
Gestufter Kontext bedeutet kürzere Prompts, niedrigere Kosten und deutlich mehr erledigte Arbeit, bevor du das Kontextlimit erreichst.
Privat per Voreinstellung
Kein gehosteter Index, kein Code-Upload. Die Engine läuft vollständig auf deinem Rechner; nur die Lizenzaktivierung nutzt das Netz, und der Free-Plan funktioniert offline.
Gib deinem Agenten eine echte Karte deines Codes.
Kostenlos starten. Keine Kreditkarte. Dein Code verlässt nie deinen Rechner.